🔒 문제
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42587
문제 설명
일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.
1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.
2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.
3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.
예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.
내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.
현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항- 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
- 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
- location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.
priorities | location | return |
[2, 1, 3, 2] | 2 | 1 |
[1, 1, 9, 1, 1, 1] | 0 | 5 |
예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.
예제 #2
6개의 문서(A, B, C, D, E, F)가 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 1 1 9 1 1 1 이므로 C D E F A B 순으로 인쇄합니다.
🔓 풀이
🔑 문제 해결 / 코드
from collections import deque
def solution(priorities, location):
answer = 0
tasks = deque()
for i, v in enumerate(priorities):
if i == location:
tasks.append([1, v])
tasks.append([0, v])
while tasks:
take_out = tasks.popleft()
take_out_priorities = take_out[1]
for task in tasks:
if take_out_priorities < task[1]:
take_out_priorities = task[1]
if take_out_priorities != take_out[1]:
tasks.append(take_out)
else:
answer += 1
if take_out[0] == 1:
return answer
🍀 Story
이 문제를 해결하기 위한 로직을 크게 3가지로 분류해봤다.
1. 큐 자료구조에 인쇄 대기 목록 넣기
- 타겟 대상인 location 인덱스의 프린트 대상은 1과 우선순위를 넣어준다.
- 나머지는 0과 우선순위를 넣어준다.
2. 큐 자료구조에서 프린트 Task 꺼내기
- popleft()로 가장 처음에 들어온 목록을 꺼낸다.
- 꺼낸 프린트 Task의 우선순위를 저장해놓고 큐 내부를 반복문으로 확인해서 우선순위가 더 높은 작업이 있다면 바꿔준다. (max 우선순위)
3. 작업 수행여부 판단
- 반복문을 다 돌고 나서 Task 우선순위가 따로 저장해놓은 우선순위와 같지 않으면 (우선순위가 더 높은 작업이 있다는 것이므로) 큐에 다시 넣어준다.
- 우선순위가 같다면 프린트 수행 횟수를 1회 +연산하고(answer) 작업 대상이 타깃 대상이면 수행 횟수를 바로 return 한다.
스택이나 큐 문제는 논리적으로 순서에 맞게 코드를 짜면 돼서 다른 알고리즘에 비해 구현하기 쉬운 문제 같다.
여기서는 이중 반복문을 사용했지만 효율성을 고려한다면 리팩터링이 필요해 보인다.
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