[프로그래머스 level2] 최솟값 만들기 | JavaScript

🔒 문제

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12941?language=javascript

프로그래머스

 

문제 설명
길이가 같은 배열 A, B 두개가 있습니다. 각 배열은 자연수로 이루어져 있습니다.
배열 A, B에서 각각 한 개의 숫자를 뽑아 두 수를 곱합니다. 이러한 과정을 배열의 길이만큼 반복하며, 두 수를 곱한 값을 누적하여 더합니다. 이때 최종적으로 누적된 값이 최소가 되도록 만드는 것이 목표입니다. (단, 각 배열에서 k번째 숫자를 뽑았다면 다음에 k번째 숫자는 다시 뽑을 수 없습니다.)

예를 들어 A = [1, 4, 2] , B = [5, 4, 4] 라면

A에서 첫번째 숫자인 1, B에서 첫번째 숫자인 5를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 0 + 5(1x5) = 5)
A에서 두번째 숫자인 4, B에서 세번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 5 + 16(4x4) = 21)
A에서 세번째 숫자인 2, B에서 두번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 21 + 8(2x4) = 29)
즉, 이 경우가 최소가 되므로 29를 return 합니다.

배열 A, B가 주어질 때 최종적으로 누적된 최솟값을 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요.

제한사항
배열 A, B의 크기 : 1,000 이하의 자연수
배열 A, B의 원소의 크기 : 1,000 이하의 자연수

---

🔓 풀이

🔑 JavaScript

function solution(A,B){
    let answer = 0;

    // 각 배열에서 하나씩 뽑아서 곱한 수를 모두 더한값이 최솟값이 되러면 한 배열의 가장 높은 값과 다른 배열의 가장 낮은 값을 곱해야 함
    // 1. 각 배열 오름, 내림 차순 정렬
    // 2. 반복문으로 곱 연산 및 누적 더하기
    
    const aList = A.sort((a, b) => a - b);
    const bList = B.sort((a, b) => b - a);

    for (let i = 0; i < aList.length; i++) {
        answer += aList[i] * bList[i];
    }
    return answer;
}

 

시간 복잡도 = O(nlogn) + O(nlogn) + O(n) = O(nlogn)

 

• 배열 A 정렬: O(n log n)
• 배열 B 정렬: O(n log n)
• 곱셈과 누적합 계산: O(n)