🔒 문제
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12930
문제 설명
문자열 s는 한 개 이상의 단어로 구성되어 있습니다. 각 단어는 하나 이상의 공백문자로 구분되어 있습니다. 각 단어의 짝수번째 알파벳은 대문자로, 홀수번째 알파벳은 소문자로 바꾼 문자열을 리턴하는 함수, solution을 완성하세요.
제한 사항- 문자열 전체의 짝/홀수 인덱스가 아니라, 단어(공백을 기준)별로 짝/홀수 인덱스를 판단해야합니다.
- 첫 번째 글자는 0번째 인덱스로 보아 짝수번째 알파벳으로 처리해야 합니다.
s | return |
"try hello world" | "TrY HeLlO WoRlD" |
"try hello world"는 세 단어 "try", "hello", "world"로 구성되어 있습니다. 각 단어의 짝수번째 문자를 대문자로, 홀수번째 문자를 소문자로 바꾸면 "TrY", "HeLlO", "WoRlD"입니다. 따라서 "TrY HeLlO WoRlD" 를 리턴합니다.
🔓 풀이
🔑 문제 해결 / 코드
def solution(s):
answer = '' # 대입연산 1
words = s.split(" ") # split 연산 n
for word in words: # 반복문 n (4n + 4n^2)
status = 0 # 대입연산 1
for phoneme in word: # 반복문 n (4n)
if status == 0: # 조건 연산 1
answer += phoneme.upper() # 덧셈 대입 연산 1
status = 1 # 대입연산 1
else:
answer += phoneme.lower() # 덧셈 대입 연산 1
status = 0 # 대입연산 1
else:
answer += " " # 대입연산 1
return answer[:-1] # 리턴 연산 1 (5n + (4n)^2 + 2) -> 시간 복잡도 : n^2
💉 피드백
시간 복잡도를 계산했더니 빅오 표기법으로 T(n) = O(n^2)의 시간 복잡도가 나왔다. (맞게 계산했는지는 모르겠다.)
알고리즘에서 시간 복잡도가 굉장히 중요한 부분을 차지하고 있기에 앞으로 시간 복잡도를 계산하는 연습을 해야겠다.
이중 for문을 사용했기에 n^2의 결과가 나와서 좀 더 효율적인 방법이 없나 고민해봤지만 방법을 찾지는 못했다.
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